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AI 利器之Transformers Agent

AI的发展现在是一天一个样,之前介绍了一些自治AI代理的项目。而在两天前,Hugging Face 发布了 Transformers Agent,一种利用自然语言从精选工具集合中选择工具并完成各种任务的代理。此举使其与 LangChain 作为构建企业通用人工智能 (AGI) 应用程序的新兴框架直接竞争,因为它很像 LangChain 工具和代理。在这里,将介绍什么是 Transformers Agent 以及它与 LangChain Agent 的比较。

1什么是LangChain?

LangChain 是一个AI开发功能强大的且免费的框架,经过精心设计,使开发人员能够创建由语言模型(尤其是大型语言模型 LLM)的力量驱动的应用程序。

LangChain 是一个框架,它一直是我作为开发者旅途中的规则改变者。 LangChain 是一个独特的工具,它利用大语言模型(LLMs)的力量为各种使用案例构建应用程序。Harrison Chase 的这个创意于 2022 年 10 月作为开源项目首次亮相。从那时起,它就成为 GitHub 宇宙中一颗闪亮的明星,拥有高达 42,000 颗星,并有超过 800 名开发者的贡献。

LangChain 就像一位大师,指挥着 OpenAI 和 HuggingFace Hub 等 LLM 模型以及 Google、Wikipedia、Notion 和 Wolfram 等外部资源的管弦乐队。它提供了一组抽象(链和代理)和工具(提示模板、内存、文档加载器、输出解析器),充当文本输入和输出之间的桥梁。这些模型和组件链接到管道中,这让开发人员能够轻而易举地快速构建健壮的应用程序原型。本质上,LangChain 是 LLM 交响乐的指挥家。

LangChain 彻底改变了多种应用程序的开发流程,包括聊天机器人、生成问答(GQA)和摘要。通过将来自多个模块的组件无缝链接在一起,LangChain 能够围绕大语言模型的力量创建卓越的应用程序。

LangChain 的真正优势在于它的七个关键模块:

  1. 模型:这些是构成应用程序主干的封闭或开源 LLM
  2. 提示:这些是接受用户输入和输出解析器的模板,这些解析器格式化 LLM 模型的输出。
  3. 索引:该模块准备和构建数据,以便 LLM 模型可以有效地与它们交互。
  4. 记忆:这为链或代理提供了短期和长期记忆的能力,使它们能够记住以前与用户的交互。
  5. :这是一种在单个管道(或“链”)中组合多个组件或其他链的方法。
  6. 代理人:根据输入决定使用可用工具/数据采取的行动方案。
  7. 回调:这些是在 LLM 运行期间的特定点触发以执行的函数。

了解更多:官方文档