LangChain 是一个AI开发功能强大的且免费的框架，经过精心设计，使开发人员能够创建由语言模型（尤其是大型语言模型 LLM）的力量驱动的应用程序。
LangChain 是一个框架，它一直是我作为开发者旅途中的规则改变者。 LangChain 是一个独特的工具，它利用大语言模型（LLMs）的力量为各种使用案例构建应用程序。Harrison Chase 的这个创意于 2022 年 10 月作为开源项目首次亮相。从那时起，它就成为 GitHub 宇宙中一颗闪亮的明星，拥有高达 42,000 颗星，并有超过 800 名开发者的贡献。
LangChain 就像一位大师，指挥着 OpenAI 和 HuggingFace Hub 等 LLM 模型以及 Google、Wikipedia、Notion 和 Wolfram 等外部资源的管弦乐队。它提供了一组抽象（链和代理）和工具（提示模板、内存、文档加载器、输出解析器），充当文本输入和输出之间的桥梁。这些模型和组件链接到管道链中，这让开发人员能够轻而易举地快速构建健壮的应用程序原型。本质上，LangChain 是 LLM 交响乐的指挥家。
LangChain 彻底改变了多种应用程序的开发流程，包括聊天机器人、生成问答（GQA）和摘要。通过将来自多个模块的组件无缝链接在一起，LangChain 能够围绕大语言模型的力量创建卓越的应用程序。
LangChain 的真正优势在于它的七个关键模块：
- 模型：这些是构成应用程序主干的封闭或开源 LLM
- 提示：这些是接受用户输入和输出解析器的模板，这些解析器格式化 LLM 模型的输出。
- 索引：该模块准备和构建数据，以便 LLM 模型可以有效地与它们交互。
- 记忆：这为链或代理提供了短期和长期记忆的能力，使它们能够记住以前与用户的交互。
- 链：这是一种在单个管道（或“链”）中组合多个组件或其他链的方法。
- 代理人：根据输入决定使用可用工具/数据采取的行动方案。
- 回调：这些是在 LLM 运行期间的特定点触发以执行的函数。
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