Nodejs、GraphQL、MongoDB、Hapi 和 Swagger 构建 API(一)

Nodejs、GraphQL、MongoDB、Hapi 和 Swagger 全栈构建 API(一)

可重用 API 流行的最大原因是 API 允许使用来自 Web 客户端、移动应用程序、桌面应用程序的数据,实际上是任何客户端。将构建一个基于 Nodejs,由 MongoDB 数据驱动的强大而灵活的 GraphQL API,并支持 Swagger 文档。

API 的主要骨干将是 Hapi.js 来完成,接下来将详细介绍所有技术。最终实现一个拥有非常强大的 GraphQL API 和出色的文档。最重要的是将与客户端的集成(React、Vue、Angular)

NodeJs后端服务(实现登录、文章管理)、前端VUE文章管理系统、Docker部署全栈项目开发

本系列文章将包括NodeJs后端服务(实现登录、文章管理)、前端VUE文章管理系统、Docker部署全栈项目开发。图很形象的展现全栈开发的场景,多显示器、多语言语法切换、语言之间语法互串。

项目代码仓库:https://github.com/QuintionTang/powerful-api

开发环境

任何项目的开始都需要准备好开发环境,可以配置或者借助Docker。

  • 安装 NodeJS
  • 基本的 JavaScript
  • 终端(任何都可以,最好是基于 bash 的)
  • 文本编辑器(任何一个都行),首先VSCode
  • 安装数据 MongoDB ,任何安装MongoDB,可以参阅官方文档

项目开始

打开终端并创建项目,在项目目录下,初始化一个 Nodejs 项目。

npm init

接下来,设置 Hapi 服务器,安装依赖项,可以使用 Yarn 或 NPM。

npm install hapi nodemon --save

在继续之前,先简单介绍一下 hapi.js 是什么以及它可以做什么。

以最小的开销和完整的开箱即用功能构建功能强大、可扩展的应用程序

hapi.js 使开发人员能够专注于编写可重用的应用程序逻辑,而不是花时间构建基础设施。

不使用 Express,而是使用 Hapi。简而言之,Hapi 是一个 Node 框架,选择 Hapi 的原因很简单,能够使代码简单和灵活。Hapi 能够以非常快速的方式构建所需的 API。

安装的第二个依赖项是 nodemon,这个依赖库主要用于提高开发效率,每次代码有变更会自动重启API服务。

打开编辑器 VSCode,正式进入编码。构建 Hapi 服务器非常简单,在根目录下创建一个 server.js 文件,代码如下:

const hapi = require("hapi");

const server = hapi.server({
    port: 3006,
    host: "localhost",
});

const init = async () => {
    await server.start();
    console.log(`Server running at:${server.info.uri}`);
};

init();
  • 第一行代码加载 hapi 依赖
  • 其次,创建一个常量 server 赋值 Hapi 服务器的一个新实例,传递一个带有端口和主机选项的配置对象。
  • 第三,创建一个名为 init 的异步函数。在 init 方法中,有另一个启动服务器的异步方法 server.start(),执行 init() 函数启动服务。

到此,一个简单的服务已经构建完成了,启动服务:

node server.js

打开浏览器,输入 http://localhost:3006,不出意外的话会是一个404错误,这是因为还没有定义任何路由。

{"statusCode":404,"error":"Not Found","message":"Not Found"}

打开 package.json 并编辑 scripts 部分,添加开发启动脚本,如下:

"dev": "nodemon server.js"

这样开发启动脚本如下:

npm run dev

为了使代码风格一致,确保每个开发人员的代码风格一致(可以简单看看《简谈提高团队代码质量的利器:ESLint 与 Prettier》),需要安装辅助开发的依赖:

npm install babel-eslint eslint-plugin-node --save-dev

安装完成之后,在项目根目录下增加文件 .eslintrc.js,代码如下:

module.exports = {
    root: true,
    parser: "babel-eslint",
    parserOptions: {
        ecmaVersion: 2018,
        sourceType: "module",
        ecmaFeatures: {
            legacyDecorators: true,
        },
    },
    plugins: [""],
    extends: ["eslint:recommended"],
    env: {
        browser: true,
    },
    rules: {},
    overrides: [
        // node files
        {
            files: [
                ".eslintrc.js",
                ".template-lintrc.js",
                "config/**/*.js",
                "src/*/server.js",
            ],
            parserOptions: {
                sourceType: "script",
            },
            env: {
                browser: false,
                node: true,
            },
            plugins: ["node"],
            rules: Object.assign(
                {},
                require("eslint-plugin-node").configs.recommended.rules,
                {
                    "node/no-unpublished-require": "off",
                }
            ),
        },
    ],
};

路由设置

Hapi 的路由非常直观,假设点击 / 希望发生什么?这里有三个主要组成部分。

  • path:一般是资源的路径
  • method:API请求方法,一般是指HTTP方法,常用的包括 POSTGETPUTDELETE
  • handler:一般是指API的响应逻辑
const hapi = require("hapi");

const server = hapi.server({
    port: 3006,
    host: "localhost",
});

const init = async () => {
    server.route({
        method: "GET",
        path: "/",
        handler: (request, response) => `<h1>This is powerful api.</h1>`,
    });

    await server.start();
    console.log(`Server running at:${server.info.uri}`);
};

init();

init 方法中,使用 serverroute 的方法增加根目录访问的响应API,一个简单的 GET 接口。

powerfule api get page

设置数据库

接下来要建立数据库,这里将使用 mongodbmongoose

本文构建的API服务使用一个基于分布式文件存储的数据库 MongoDB。

在 Nodejs 中编写与数据库相关的逻辑(CURD操作)通常使用 Mongoose ,而 Mongoose 是 MongoDB 的一个对象模型工具,是基于 node-mongoldb-native 开发的 MongoDB 驱动,可以在异步环境下执行。同时它也是针对 MongoDB 操作的一个对象模型库,封装了MongoDB对文档的的一些增删改查等常用方法,让 Nodejs 下操作 MongoDB 数据库变得更加灵活简单。

在 Nodejs 下 MongoDB + Mongoose 是一种常见的开发组合。

开始安装依赖:

npm install mongoose --save

在文件 server.js 引入:

const mongoose = require("mongoose");

接下来先来配置数据库环境,可以参考官方文档进行安装,按照文档步骤基本可以正常配置好,这里就不展开。这里介绍使用 Docker 来启动一个 MongoDB,对于 Docker 如果不熟悉,可以参阅《面向WEB开发人员的Docker》。

设置 Mongo Docker 镜像

使用以下命令拉取 Docker 镜像:

docker pull mongo

docker pull mongo

现在已经将Mongo Docker 镜像下载到自己机器上了,执行以下命令运行 MongoDB 。

docker run -it -v $PWD/mongodata:/data/db -p 27017:27017 --name mongodb -d mongo

MongoDB 运行在端口 27017 上,数据存储在项目根目录下的文件夹 mongodata

接下来增加数据库连接逻辑:

const mongoUrl = "mongodb://127.0.0.1:27017/powerful";
const mainDB = mongoose
    .createConnection(mongoUrl, {
        useNewUrlParser: true,
        useUnifiedTopology: true,
    })
    .asPromise();

mainDB
    .then((db) => {
        console.info("Connected to MongoDB mainDB");
        db.model("Users", new mongoose.Schema({ name: String }));
    })
    .catch((err) => {
        console.error("Failed to connect to mainDB", {
            params: { err: err.message },
        });
    });

在终端运行代码可以看到如下结果:

mongoose.createConnection

到这里就完成数据库的设置和连接,连接成功后创建一个 Users 的集合,可以通过 MongoDB 可视化工具 MongoDB Compass 连接到数据库查看数据信息:

 MongoDB Compass 连接到数据库